Category Archives: Inteligencia Artificial

¿Qué aprendiste antes: “papá” o “bizcocho”? La IA tiene la respuesta

Eneko Sendín (1), Javier Conde (1), Pedro Reviriego (1), Juan Haro (2), Pilar Ferré (2), José A Hinojosa (3,4) y Marc Brysbaert (5)
(1) Information Processing and Telecommunications Center, Universidad Politécnica de Madrid, España
(2) Universitat Rovira i Virgili, Dept. de Psicología, Research Center for Behavior Assessment (CRAMC), España
(3) Instituto Pluridisciplinar, Universidad Complutense de Madrid, España
(4) Centro de Investigación Nebrija en Cognición (CINC), Universidad de Nebrija, España
(5) Dept. of Experimental Psychology, Ghent University, Bélgica

(cc) Eneko Sendín.

(cc) Eneko Sendín.

En psicolingüística es útil conocer la edad a la que aprendemos las palabras para entender cómo las procesa nuestro cerebro ¿Podría una inteligencia artificial estimar la edad a la que aprendemos cada palabra del español? En un trabajo reciente de nuestro grupo exploramos si un modelo de lenguaje de gran tamaño puede hacerlo y, sobre todo, si sus estimaciones pueden mejorarse entrenándolo con datos obtenidos directamente de valoraciones humanas. Nuestros resultados muestran que la IA puede alcanzar una precisión cercana a la humana y ofrecer estimaciones útiles sobre aspectos lingüísticos de las palabras.

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¿Revolución educativa o falsa promesa? Impacto de la IA en el aprendizaje y en el compromiso académico

Mariola Giménez-Salvador e Ignacio Máñez
ERI Lectura, Dpto. de Psicología Evolutiva y de la Educación, Universitat de València, España

(cc) Mariola Giménez.

(cc) Mariola Giménez.

¿Es la IA una herramienta educativa revolucionaria o más bien un riesgo para el aprendizaje? Mientras que algunos ven en ella una oportunidad para la personalización del aprendizaje y la optimización de tareas tediosas, otros temen que fomente la dependencia cognitiva. Estudios recientes que han explorado los efectos de la IA en el alumnado sugieren que su impacto depende del uso que se haga de ella. Una formación adecuada y un enfoque reflexivo pueden maximizar sus beneficios y minimizar sus riesgos. Para ello, es clave integrar la IA de manera estratégica en las actividades académicas, asegurando que potencie, y no reemplace, las habilidades esenciales del alumnado.

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Cognitive biases in humans and machines: Interview with Helena Matute

Luis Cásedas
Dept. de Psicología Básica, Universidad Autónoma de Madrid, España

(cc) Helena Matute.

(cc) Helena Matute.

Helena Matute is Professor of Experimental Psychology at the University of Deusto. Recently appointed Full Member of the Spanish Academy of Psychology, her research has significantly advanced our understanding of cognitive processes such as learning and memory, particularly with regard to their biases. In this interview, I talk to Dr. Matute about cognitive biases: their origin, nature and implications. We also discuss the presence of biases in artificial intelligence, and how it could perpetuate and amplify human errors. The interview concludes with Dr. Matute’s reflections on the need for regulatory frameworks to ensure the ethical and safe development of this technology.

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Sesgos cognitivos en humanos y máquinas: Entrevista con Helena Matute

Luis Cásedas
Dept. de Psicología Básica, Universidad Autónoma de Madrid, España

(cc) Helena Matute.

(cc) Helena Matute.

Helena Matute es catedrática de Psicología Experimental en la Universidad de Deusto. Recientemente nombrada miembro de Número de la Academia de Psicología de España, su investigación ha realizado importantes contribuciones a la comprensión de procesos cognitivos como el aprendizaje y la memoria, especialmente en lo relativo a sus sesgos. En esta entrevista, charlamos con la Dra. Matute sobre sesgos cognitivos: su origen, naturaleza e implicaciones. Discutimos también la presencia de sesgos en la inteligencia artificial, y cómo ésta podría perpetuar y amplificar errores humanos. La entrevista concluye con una reflexión de la Dra. Matute sobre la necesidad de establecer marcos reguladores que garanticen el desarrollo ético y seguro de esta tecnología.

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¿Nos gobernarán algún día las máquinas? Factores psicosociales del apoyo a un gobierno liderado por la Inteligencia Artificial

Eva Moreno-Bella (1) y Marcos Dono (2)
(1) Dept. de Psicología Social y de las Organizaciones, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España
(2) Dept. de Psicología Social, Básica y Metodología, Universidad de Santiago de Compostela, España

(cc) Eva Moreno.

(cc) Eva Moreno.

La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente en nuestra vida cotidiana e, incluso, en la política. Esto plantea la posibilidad de que la IA pueda llegar a gobernar, como ya lo intentan partidos políticos liderados por IA en algunos países del mundo. Recientemente, hemos evaluado algunos factores que pueden hacer que las personas apoyen un gobierno de la IA. Aunque la percepción de deterioro general de la sociedad no influyó significativamente, una de sus subdimensiones (la percepción del deterioro del liderazgo político) sí aumentó el apoyo a la tecnocracia de IA.

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