Ángel Correa
Dept. de Psicología Experimental y Fisiología del Comportamiento, Universidad de Granada, España
Estamos asistiendo a un importante desarrollo tecnológico en el registro y análisis de la actividad cerebral. No sólo aparecen nuevas técnicas como la de espectroscopía por luz cercana al infrarrojo, sino que se combinan las que ya existían (EEG y fMRI) para mejorar la calidad del registro. La sofisticación de las metodologías de análisis impulsa investigaciones tan sorprendentes como las de «lectura del pensamiento».
El empleo de abreviaciones es consustancial al lenguaje (v.g., Dr, Av, etc.). En los últimos años, la aparición del lenguaje SMS (v.g., la frase «kdmos xa cnar?») suscita preguntas sobre cómo procesamos frases con tantas palabras abreviadas. Un experimento de nuestro laboratorio muestra que el ahorro de espacio no implica necesariamente ahorro cognitivo.
Dentro de la Neurociencia Computacional, la Neuro-ingeniería desarrolla sistemas de comunicación entre una máquina y alguna parte del sistema nervioso. Sin lugar a dudas, estos sistemas constituyen un gran reto científico, ingenieril y ético. Sin embargo, su correcto funcionamiento todavía plantea muchos problemas.
La Neurociencia Computacional es un campo reciente, pero bien establecido dentro de las Neurociencias. En un primer artículo (
La Neurociencia Computacional es una disciplina consolidada, con más de 20 años de desarrollo, y que emplea técnicas muy diversas para entender diferentes computaciones cerebrales. Aquí se introduce brevemente mediante dos artículos. En el primero, «Qué es y por qué es difícil su estudio», se introducen de forma muy general cuáles son sus objetivos como ciencia y los problemas con los que se encuentra. En el segundo, mediante «Un ejemplo muy representativo en el campo» abordamos su metodología y destacamos la trascendencia que la Neurociencia Computacional está teniendo y tendrá dentro de las Neurociencias.