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(cc) Blanca Aguado.<\/p><\/div>\n
El control cognitivo es una funci\u00f3n mental que nos ayuda a actuar seg\u00fan nuestros objetivos, evitando distracciones. El control cognitivo proactivo nos prepara para procesar est\u00edmulos antes de que aparezcan, mientras que el reactivo mejora su procesamiento en el mismo momento en que se presentan. Ambos mecanismos son esenciales y complementarios en la adaptaci\u00f3n conductual al entorno. Usando t\u00e9cnicas de neuroimagen, estudios recientes muestran que distintas redes cerebrales participan en estos procesos.<\/em><\/p>\n <\/p>\n [Versi\u00f3n en pdf]<\/a><\/p>\n \u00bfC\u00f3mo reaccionas cuando se te cruza un coche de repente? \u00bfO cuando aparece una se\u00f1al de stop mientras conduces? \u00bfY c\u00f3mo sabes cu\u00e1ndo debes pararte? Tu cerebro est\u00e1 constantemente maniobrando para adaptar tu comportamiento a lo que ocurre a tu alrededor. Esta habilidad se llama\u00a0control cognitivo y es lo que nos permite ajustar nuestras acciones seg\u00fan nuestras metas. Cuando vas conduciendo y ves una se\u00f1al de stop te anticipas a la intersecci\u00f3n, reduces la velocidad y finalmente te paras justo en la l\u00ednea. \u00c9ste es un caso donde se activa el control proactivo. En cambio, si un coche se dirige de pronto hacia tu carril, se pone en marcha el\u00a0control reactivo. Estas dos formas de actuar, anticipando y reaccionando, forman parte del modelo de Braver (2012), que explica c\u00f3mo controlamos nuestra conducta en situaciones cambiantes.<\/p>\n Ahora bien, \u00bfc\u00f3mo se estudia esta capacidad de adaptaci\u00f3n en el laboratorio? Los cient\u00edficos han ideado tareas experimentales que simulan situaciones similares a las que vivimos en el d\u00eda a d\u00eda. En una de ellas se presentan claves visuales (p. ej., formas geom\u00e9tricas) que indican a qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n debemos prestar atenci\u00f3n. Imagina que debes decidir si una cara o nombre son de hombre o de mujer. Una figura te avisa de que debes fijarte s\u00f3lo en la cara y luego se presentan una cara y un nombre superpuestos (Figura 1). Si est\u00e1s bien preparado, sabr\u00e1s que tu respuesta debe basarse solo en la cara, como cuando una se\u00f1al de tr\u00e1fico te avisa de lo que debes realizar pocos metros m\u00e1s adelante. Sin embargo, aunque te avisen de que solo debes prestar atenci\u00f3n a la cara, es posible que no puedas evitar procesar el nombre. Si el nombre es de sexo diferente, es posible que esto interfiera con el procesamiento de la cara y se active el control reactivo.<\/p>\n Figura 1. Paradigma experimental con claves anticipatorias (un cuadrado) y diferentes presentaciones del est\u00edmulo objetivo (e. objetivo). La tarea consiste en indicar el sexo del est\u00edmulo objetivo. En ambas condiciones de competici\u00f3n se presenta una clave (el cuadrado) que indica a qu\u00e9 est\u00edmulo debe responder el participante, lo que favorece el control proactivo. En la condici\u00f3n de alta competici\u00f3n, el objetivo y el distractor aparecen simult\u00e1neamente; cuando difieren en sexo, aumenta la interferencia y se requiere un mayor control reactivo. En cambio, en la condici\u00f3n de baja competici\u00f3n, el objetivo se presenta inicialmente en solitario, sin interferencia, lo que reduce la demanda de control reactivo. Se espera que, en la condici\u00f3n de alta competici\u00f3n, la precisi\u00f3n disminuya y los tiempos de reacci\u00f3n sean mayores, debido al incremento en interferencia (adaptado de Aguado-L\u00f3pez et al., 2024).<\/p><\/div>\n Este tipo de tareas permite estudiar tanto el\u00a0control proactivo como el\u00a0control reactivo. Para estudiar el control proactivo podemos modificar el tiempo de presentaci\u00f3n de la clave preparatoria. Cuanto m\u00e1s largo sea el intervalo, m\u00e1s se beneficia el ajuste anticipatorio para la tarea. En cambio, para estudiar el control reactivo podemos modificar las caracter\u00edsticas de los est\u00edmulos que se presentan, por ejemplo, que la cara y el nombre aparezcan juntos o separados, o que el sexo de estos est\u00edmulos sea diferente, exigiendo un mayor control reactivo.<\/p>\n Cuando se mide el comportamiento, lo que se observa es el resultado final: la acci\u00f3n que realiza la persona (en nuestro ejemplo, la respuesta de decir el sexo del est\u00edmulo). Pero detr\u00e1s de esta conducta observable hay una secuencia de pasos invisibles, de los que habitualmente no nos damos cuenta. Para entender qu\u00e9 ocurre en el cerebro antes de que demos una respuesta se utilizan t\u00e9cnicas como el electroencefalograma (EEG) y la resonancia magn\u00e9tica funcional (RMf). Los estudios publicados hasta la fecha han revelado que el \u00e1rea prefrontal lateral juega un papel clave en el control cognitivo (Braver et al., 2012), pero no trabaja sola. Forma parte de una red m\u00e1s amplia conocida como\u00a0red de demanda m\u00faltiple\u00a0(MDN, por sus siglas en ingl\u00e9s; Duncan, 2010), que incluye regiones fronto-parietales y se divide en dos subredes seg\u00fan su actividad a lo largo del tiempo: la subred C\u00edngulo-Opercular y la subred Fronto-Parietal (Dosenbach et al., 2008), asoci\u00e1ndose cada una de ellas a un tipo de control (Figura 2).<\/p>\n Figura 2. Regiones de la red de demanda m\u00faltiple. Los asteriscos naranjas indican regiones de la subred C\u00edngulo-Opercular asociada al control proactivo, y los asteriscos verdes regiones de la subred Fronto-Parietal asociada al control reactivo. Adaptado de Palenciano et al. (2017).<\/p><\/div>\n Para entender bien c\u00f3mo se activan estos dos tipos de control, es clave combinar t\u00e9cnicas que nos digan cu\u00e1ndo ocurre (como el EEG) y d\u00f3nde ocurre (como la RMf). Para estudiar qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n est\u00e1 procesando el cerebro pueden emplearse t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis inspiradas en el aprendizaje autom\u00e1tico, como los an\u00e1lisis de patrones multivariados (MVPA, por sus siglas en ingl\u00e9s; Haxby, 2012; v\u00e9ase Gonz\u00e1lez-Garc\u00eda et al., 2012<\/a>). Estos an\u00e1lisis examinan la distribuci\u00f3n espacial de los patrones de activaci\u00f3n, lo que permite identificar qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n se codifica a lo largo del tiempo en distintas regiones del cerebro y c\u00f3mo se relaciona con los mecanismos de control proactivo y reactivo.<\/p>\n Los estudios de EEG han revelado cu\u00e1ndo el cerebro se prepara para la tarea. Si la clave indica que debemos fijarnos en una cara, el cerebro ya empieza a representar esa categor\u00eda\u00a0antes\u00a0de que el est\u00edmulo aparezca (Pe\u00f1alver et al., 2023), incluso cuando nos preparamos sabiendo que viene acompa\u00f1ado de otro est\u00edmulo que act\u00faa como distracci\u00f3n (Aguado-L\u00f3pez et al., 2024). Adem\u00e1s, cuando el est\u00edmulo objetivo ya est\u00e1 presente, el cerebro representa con m\u00e1s claridad las caracter\u00edsticas relevantes (aquellas a las que debemos prestar atenci\u00f3n) que las que debemos ignorar (Hall-McMaster et al., 2019). Por ejemplo, si la cara y el nombre aparecen superpuestos, al atender a la cara, esta se representar\u00e1 en el cerebro con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n En definitiva, nuestro cerebro es como un conductor experto que combina eficientemente anticipaci\u00f3n con reacci\u00f3n. Ya sea al ver una se\u00f1al de tr\u00e1fico o al esquivar un coche que aparece de repente, estamos poniendo en marcha mecanismos de control cognitivo. Gracias a la investigaci\u00f3n en neurociencia cognitiva, hoy sabemos que estos procesos dependen de redes cerebrales especializadas que se activan representando la informaci\u00f3n en momentos clave para responder de forma eficaz.<\/p>\n Referencias<\/strong><\/p>\n Aguado-L\u00f3pez, B., et al. (2024). Proactive selective attention across competition contexts.\u00a0Cortex<\/em>,\u00a0176, 113-128.<\/p>\n Braver, T. S. (2012). The variable nature of cognitive control: a dual mechanisms framework.\u00a0Trends in Cognitive Sciences<\/em>,\u00a016, 106-113.<\/p>\n Dosenbach, N. U., et al. (2008). A dual-networks architecture of top-down control.\u00a0Trends in Cognitive Sciences<\/em>,\u00a012, 99-105.<\/p>\n Duncan, J. (2010). The multiple-demand (MD) system of the primate brain: mental programs for intelligent behaviour. Trends in Cognitive Sciences<\/em>, 14, 172-179.<\/p>\n Hall-McMaster, S., et al. (2019). Reward boosts neural coding of task rules to optimize cognitive flexibility.\u00a0Journal of Neuroscience<\/em>,\u00a039, 8549-8561.<\/p>\n Haxby, J. V. (2012). Multivariate pattern analysis of fMRI: the early beginnings.\u00a0Neuroimage<\/em>,\u00a062, 852-855.<\/p>\n Palenciano, A. F., et al. (2017). Neural mechanisms of cognitive control\/Mecanismos neurales de control cognitivo.\u00a0Studies in Psychology<\/em>,\u00a038, 311-337.<\/p>\n Pe\u00f1alver, J. M., et al. (2023). Top-down specific preparatory activations for selective attention and perceptual expectations.\u00a0NeuroImage<\/em>,\u00a0271, 119960.<\/p>\n Reconocimientos:<\/strong> Becas SEPEX para la Difusi\u00f3n de Trabajos de Investigaci\u00f3n 2023-2024 otorgada a Blanca Aguado-L\u00f3pez.<\/p>\n Manuscrito recibido el 16 de julio de 2025. \u00c9sta es la versi\u00f3n en espa\u00f1ol de![\"Figura](\"http:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2025-16-f1-e.jpg\")
![\"Figura](\"http:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2025-16-f2-e.jpg\")
\nAceptado el 25 de junio de 2026.<\/p>\n
\nAguado-L\u00f3pez, B., Palenciano, A. F., y Ruz, M. (2026). Understanding cognitive control: how does the brain prepare and act? Ciencia Cognitiva, 20:3, 63-66.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"