Como suele suceder con las tecnolog\u00edas m\u00e1s disruptivas, la IA se ha instaurado r\u00e1pidamente en el \u00e1mbito educativo. Esto es debido, probablemente, a su potencial para compensar diversas limitaciones en el proceso ense\u00f1anza-aprendizaje. Por ejemplo, la IA permite a los docentes generar materiales, revisar tareas o proporcionar retroalimentaci\u00f3n individualizada, mientras que el alumnado la puede utilizar como fuente de recomendaciones y soluciones r\u00e1pidas para sus actividades acad\u00e9micas. Considerando todas estas posibilidades, no es extra\u00f1o que haya suscitado entusiasmo. No obstante, ya sea por temor a lo desconocido o por su r\u00e1pida expansi\u00f3n sin suficiente respaldo emp\u00edrico, su uso tambi\u00e9n est\u00e1 siendo altamente cuestionado. Entre las principales inquietudes destaca el posible impacto negativo en el compromiso del alumnado con sus tareas acad\u00e9micas, as\u00ed como la regresi\u00f3n de habilidades cognitivas fundamentales como el pensamiento cr\u00edtico o la resoluci\u00f3n de problemas (Chaparro-Banegas et al., 2024). A continuaci\u00f3n, exponemos evidencia sobre los efectos del uso de la IA en estas \u00e1reas, con la intenci\u00f3n de esclarecer sus beneficios y riesgos.<\/p>\n
![\"Figura](\"http:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2025-2-f1.jpg\")
Figura 1. En la figura se muestran los tama\u00f1os del efecto promedio (g de Hedges) del uso de ChatGPT en las variables analizadas en el metaan\u00e1lisis de Deng et al. (2025), representados como puntos, con sus respectivos intervalos de confianza al 95%, indicados por l\u00edneas verticales. El tama\u00f1o del efecto refleja la magnitud del impacto de la intervenci\u00f3n: valores positivos reflejan un aumento y valores negativos una disminuci\u00f3n con respecto a un grupo control (sin uso de ChatGPT). Si el intervalo de confianza no incluye el valor 0, el efecto se considera estad\u00edsticamente significativo (es decir, poco probable que se deba al azar). Los resultados muestran mejoras significativas en rendimiento acad\u00e9mico, estado afectivo-motivacional y habilidades cognitivas complejas, as\u00ed como una reducci\u00f3n significativa del esfuerzo mental. Tambi\u00e9n se observ\u00f3 un aumento no significativo en la autoeficacia.<\/p><\/div>\n
En\u00a0primer lugar, la IA es un conjunto de tecnolog\u00edas que permite a las m\u00e1quinas realizar tareas com\u00fanmente asociadas con la inteligencia humana. Mediante algoritmos, la IA facilita la generaci\u00f3n de predicciones, diagn\u00f3sticos, recomendaciones y toma de decisiones. Entre sus aplicaciones destacan \u00e1reas como la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeos, el reconocimiento y s\u00edntesis de voz, el aprendizaje autom\u00e1tico, el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos y el procesamiento de lenguaje natural. Un claro ejemplo es ChatGPT, una herramienta basada en el procesamiento del lenguaje natural que interact\u00faa de manera realista con el usuario, respondiendo preguntas, corrigiendo errores y demostrando una comprensi\u00f3n contextual profunda. Dado que ChatGPT es una de las herramientas de IA m\u00e1s utilizadas en el \u00e1mbito acad\u00e9mico, tambi\u00e9n ha sido una de las m\u00e1s estudiadas por los investigadores. Recientemente, Deng et al. (2025) han realizado una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metaan\u00e1lisis de estudios experimentales explorando el impacto de ChatGPT en el alumnado. En particular, el metaan\u00e1lisis incluy\u00f3 62 art\u00edculos publicados entre 2022 y 2024, con un tama\u00f1o de muestra promedio de 106 participantes por estudio y un rango de entre 18 y 600 participantes. Seg\u00fan los resultados de esta investigaci\u00f3n, las intervenciones con esta tecnolog\u00eda mejoran significativamente no solo el rendimiento acad\u00e9mico, sino tambi\u00e9n el estado afectivo-motivacional y la percepci\u00f3n de las propias habilidades cognitivas complejas (es decir, autoevaluaciones de habilidades como el pensamiento creativo y cr\u00edtico, la resoluci\u00f3n de problemas, entre otras). La Figura 1 ofrece una visi\u00f3n resumida de los principales resultados del metaan\u00e1lisis realizado por Deng et al. (2025).<\/p>\n
No obstante, por lo que respecta a las habilidades cognitivas complejas, se aconseja el uso de medidas objetivas en lugar de depender de autoevaluaciones, como las consideradas en los estudios incluidos en el metaan\u00e1lisis de Deng et al. (2025), ya que estas reflejan percepciones subjetivas y potencialmente sesgadas de los participantes. En este sentido, Suriano et al. (2025) realizaron un estudio en el que se emple\u00f3 un instrumento dise\u00f1ado para evaluar de manera objetiva el pensamiento cr\u00edtico en situaciones similares a la vida real en alumnado universitario. Los autores observaron que una actitud positiva hacia la IA desempe\u00f1a un papel clave en la motivaci\u00f3n y su uso activo. A su vez, este uso activo se revela como un predictor significativo del desarrollo de habilidades de pensamiento cr\u00edtico. Por tanto, la investigaci\u00f3n de Suriano et al. (2025) sugiere que la integraci\u00f3n de herramientas de IA en el \u00e1mbito educativo puede favorecer el desarrollo de esta habilidad cognitiva. Aun as\u00ed, esto depende de que se fomente una actitud positiva hacia su uso, se adopte una perspectiva reflexiva y se evite la dependencia cognitiva, es decir, el procesamiento pasivo de la informaci\u00f3n y la confianza excesiva en la herramienta. Para ello, una estrategia clave es instruir al alumnado para que verifiquen y contrasten la informaci\u00f3n generada por herramientas como ChatGPT. Este aspecto es especialmente relevante, ya que el uso de la IA conlleva riesgos de desinformaci\u00f3n, dado que puede generar datos err\u00f3neos (\u201calucinaciones\u201d) camuflados bajo la forma de un discurso aparentemente coherente (Chaparro-Banegas et al., 2024).<\/p>\n
En cuanto a las variables afectivo-motivacionales, Lo et al. (2024) realizaron una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de 72 art\u00edculos publicados entre 2022 y 2023 sobre la influencia de ChatGPT en el compromiso acad\u00e9mico (conductual, emocional y cognitivo). En cuanto al compromiso conductual, observaron que muchos estudiantes usan ChatGPT en su aprendizaje, aunque la falta de alfabetizaci\u00f3n digital puede derivar f\u00e1cilmente en plagio y deshonestidad. En este sentido, tener en cuenta directrices \u00e9ticas puede ser de gran ayuda. Respecto al compromiso emocional, algunos estudiantes expresan satisfacci\u00f3n, mientras que otros sienten frustraci\u00f3n por la escasa precisi\u00f3n y credibilidad de las respuestas. Por ello, es fundamental que los docentes fomenten un entorno en el que el alumnado pueda expresar sus inquietudes y recibir orientaci\u00f3n. Por \u00faltimo, en relaci\u00f3n con el compromiso cognitivo, ChatGPT demostr\u00f3 ser beneficioso para mejorar el rendimiento acad\u00e9mico y la comprensi\u00f3n. Sin embargo, tambi\u00e9n se observ\u00f3 que esta herramienta no mejora el aprendizaje si no se usa de manera habilidosa. Una formaci\u00f3n espec\u00edfica en el uso de estas herramientas podr\u00eda reforzar a\u00fan m\u00e1s los resultados positivos, p. ej., ense\u00f1ando estrategias de generaci\u00f3n de indicaciones (\u201cprompts\u201d).<\/p>\n
En conclusi\u00f3n, la integraci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito educativo representa una oportunidad con gran potencial para mejorar el proceso ense\u00f1anza-aprendizaje. No obstante, su implementaci\u00f3n debe ser estrat\u00e9gica, asegurando que su uso no reemplace, sino que potencie, aquellas habilidades cognitivas esenciales para el \u00e9xito acad\u00e9mico y profesional, adem\u00e1s de fomentar un entorno emocionalmente apropiado para el aprendizaje.<\/p>\n
Referencias<\/strong><\/p>\nChaparro-Banegas, N., Mas-Tur, A., & Roig-Tierno, N. (2024). Challenging critical thinking in education: new paradigms of artificial intelligence. Cogent Education<\/em>, 11(1).<\/p>\nDeng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education<\/em>, 227, 105224.<\/p>\nLo, C. K., Hew, K. F., & Jong, M. S. (2024). The influence of ChatGPT on student engagement: A systematic review and future research agenda. Computers & Education<\/em>, 219, 105100.<\/p>\nSuriano, R., Plebe, A., Acciai, A., & Fabio, R. A. (2025). Student interaction with ChatGPT can promote complex critical thinking skills. Learning and Instruction<\/em>, 95, 102011.<\/p>\nManuscrito recibido el 18 de febrero de 2025.
\nAceptado el 22 de abril de 2025.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mariola Gim\u00e9nez-Salvador e Ignacio M\u00e1\u00f1ez ERI Lectura, Dpto. de Psicolog\u00eda Evolutiva y de la Educaci\u00f3n, Universitat de Val\u00e8ncia, Espa\u00f1a \u00bfEs …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16,5,3],"tags":[109,314,73,644,815],"class_list":["post-2558","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualidad","category-inteligenciaartificial","category-psicologia","tag-aprendizaje","tag-educacion","tag-inteligencia-artificial","tag-metaanalisis","tag-pensamiento-critico"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2558","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2558"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2558\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2559,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2558\/revisions\/2559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2558"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2558"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2558"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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