La competencia lectora es una habilidad fundamental para el desarrollo personal, acad\u00e9mico y profesional, pero actualmente los resultados espa\u00f1oles en las evaluaciones internacionales son mejorables. En las \u00faltimas d\u00e9cadas se ha investigado exhaustivamente qu\u00e9 estrategias son m\u00e1s efectivas para promoverla. Disponemos de evidencia sobre los factores que influyen en el aprendizaje de la competencia lectora en general, pero, tambi\u00e9n, sobre c\u00f3mo ense\u00f1ar destrezas lectoras en situaciones espec\u00edficas. Una de estas situaciones es la lectura orientada a tareas, en la que se requiere usar informaci\u00f3n textual para responder a preguntas. Sin embargo, existe una gran distancia entre el modo en que esta situaci\u00f3n se trabaja en las aulas y lo que propone la ciencia. Por un lado, las preguntas que a menudo proponen los libros de texto son de bajo nivel cognitivo, pues muchas veces para solucionarlas basta con identificar informaci\u00f3n expl\u00edcita (Sep\u00falveda et al., 2020). Por otro lado, las preguntas de comprensi\u00f3n se corrigen, pero habitualmente indicando solo cu\u00e1l es la respuesta correcta, sin ofrecer retroalimentaci\u00f3n personalizada.<\/p>\n
En este sentido, es interesante tener en cuenta las posibilidades que ofrece la tecnolog\u00eda, y en particular, los Sistemas Tutoriales Inteligentes (McNamara, 2010). Estos tienen varias ventajas. En primer lugar, proporcionan instrucci\u00f3n en estrategias cognitivas y en otras dirigidas a regular y supervisar el proceso de comprensi\u00f3n (estrategias metacognitivas). En segundo lugar, ofrecen m\u00faltiples oportunidades para practicar con preguntas que exijan ir m\u00e1s all\u00e1 de lo expl\u00edcito, y con un mayor n\u00famero de ejemplos del que podr\u00eda darse en un aula. En tercer lugar, permiten al alumnado tener control sobre el proceso de comprensi\u00f3n en t\u00e9rminos de ritmo, secuenciaci\u00f3n y contenido instructivo. En cuarto lugar, permiten registrar con precisi\u00f3n las acciones del discente y generar una retroalimentaci\u00f3n oportuna e individualmente adaptada (Morgan et al., 2020).<\/p>\n
Un ejemplo reciente de sistema tutorial inteligente en lengua espa\u00f1ola es TuinLEC (v\u00e9ase descripci\u00f3n en Serrano-Mendiz\u00e1bal et al., 2023b; Figura 1). Para ense\u00f1ar competencia lectora, TuinLEC cuenta con varios elementos de conocida eficacia. El primero es una instrucci\u00f3n que tiene como componentes esenciales el modelado, la ense\u00f1anza expl\u00edcita y la pr\u00e1ctica guiada de estrategias de comprensi\u00f3n (Joseph et al., 2021). As\u00ed, TuinLEC proporciona explicaciones directas acerca de qu\u00e9, c\u00f3mo, por qu\u00e9 y cu\u00e1ndo debe utilizarse una estrategia determinada, y tambi\u00e9n muestra c\u00f3mo aplicarlas mientras gu\u00eda la pr\u00e1ctica de cada estudiante. El segundo elemento es una retroalimentaci\u00f3n elaborada y adaptada, que ofrece informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo mejorar la respuesta o las estrategias mediante explicaciones y pistas (Golke et al., 2015). Este tipo de retroalimentaci\u00f3n, como la que aporta TuinLEC, es m\u00e1s eficaz que solo indicar la respuesta correcta (Swart et al., 2019), adem\u00e1s de ser la m\u00e1s adecuada para mejorar el rendimiento y las estrategias de lectura (Llorens et al., 2014). Por \u00faltimo, existe tambi\u00e9n un elemento motivacional, pues el alumnado joven suele preferir leer en pantalla (Golan et al., 2018), lo que hace m\u00e1s atractivo el uso de ordenadores que la lectura de documentos impresos.<\/p>\n
![\"Figura](\"http:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2023-15-f1.png\")
Figura 1. Avatares de TuiLEC proporcionan retroalimentaci\u00f3n.<\/p><\/div>\n
Pero, \u00bfqu\u00e9 hace que TuiLEC sea eficaz? En un estudio reciente (Serrano-Mendiz\u00e1bal et al., 2023a), comparamos la eficacia de TuinLEC con una versi\u00f3n del mismo que emulaba las pr\u00e1cticas habituales del aula: sin modelado, ni pr\u00e1ctica guiada, ni retroalimentaci\u00f3n elaborada. Esta versi\u00f3n, en la que el alumnado le\u00eda en pantalla los mismos textos, contestaba las mismas preguntas que en TuinLEC y recib\u00eda retroalimentaci\u00f3n de acierto\/error, result\u00f3 ser efectiva solo para mejorar las respuestas a preguntas literales. En cambio, TuinLEC mejor\u00f3 la puntuaci\u00f3n en preguntas que requieren ir m\u00e1s all\u00e1 de lo dicho expl\u00edcitamente en el texto.<\/p>\n
Por tanto, para mejorar la competencia lectora es necesario incorporar elementos instruccionales de eficacia comprobada. La tecnolog\u00eda puede ayudar a aplicarlos en situaciones reales de ense\u00f1anza.<\/p>\n
Referencias bibliogr\u00e1ficas<\/strong><\/p>\nGolan, D.D., Barzillai, M., y Katzir, T. (2018). The effect of presentation mode on children’s reading preferences, performance, and self-evaluations. Computers & Education<\/em>, 126, 346-358.<\/p>\nGolke, S., D\u00f6rfler, T. y Cordula, A. (2015). The impact of elaborated feedback on text comprehension within a computer-based assessment. Learning and Instruction<\/em>, 39, 123-136.<\/p>\nJoseph, L., Ross, K., Xia, Q., Amspaugh, L. A., y Accurso, J. (2021). Reading Comprehension Instruction for Students with Intellectual Disabilities: A Systematic Literature Review. International Journal of Disability, Development and Education<\/em>, 70(3), 314-339.<\/p>\nMcNamara, D. S. (2010). Strategies to read and learn: overcoming learning by consumption. Medical Education<\/em>, 44(4), 340\u2013346.<\/p>\nMorgan, B. A., Hogan, A. M., Hampton, A. J., Lippert, A. M., y Graesser, A. C. (2020). The need for personalized learning and the potential of intelligent tutoring systems. En P. van Meter, A. List, D. Lombardin, & P. Kendeou (Eds.), Handbook Of Learning From Multiple Representations And Perspectives<\/em> (pp. 495\u2013512). New York: Routledge.<\/p>\nLlorens, A. C., Cerd\u00e1n, R., y Vidal\u2010Abarca, E. (2014). Adaptive formative feedback to improve strategic search decisions in task\u2010oriented reading. Journal of Computer Assisted Learning<\/em>, 30(3), 233\u2013251.<\/p>\nSep\u00falveda, A., Minte, A., y D\u00edaz-Levicoy, D. (2020). Characterization of questions in textbooks of Natural Science in Chilean Primary Education. Educa\u00e7\u00e3o e Pesquisa<\/em>, 46(6).<\/p>\nSerrano-Mendiz\u00e1bal, M., Villal\u00f3n, R., Melero, M. A., e Izquierdo-Magaldi, B. (2023a). Effects of two computer-based interventions on reading comprehension: Does strategy instruction matter? Computers & Education<\/em>, 196(2),104727.<\/p>\nSerrano-Mendiz\u00e1bal, M., Villal\u00f3n, R., Melero, \u00c1., Izquierdo-Magaldi, B., y Crespo-Haya, M. (2023b). \u00bfC\u00f3mo ayudar a mejorar la competencia lectora? TuinLEC, un tutor inteligente para ense\u00f1ar estrategias de lectura. Textos de Did\u00e1ctica de la Lengua y la Literatura<\/em>, 102, 62-68.<\/p>\nSwart, E. K., Nielen, T. M. y de Jong, M. T. S. (2019). Supporting learning from text: A meta-analysis on the timing and content of effective feedback. Educational Research Review<\/em>, 28 (100296).<\/p>\nManuscrito recibido el 23 de julio de 2023.
\nAceptado el 22 de mayo de 2024.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ruth Villal\u00f3n (1), Marian Serrano-Mendiz\u00e1bal (2), \u00c1ngeles Melero (1), Bel\u00e9n Izquierdo-Magaldi (1) y Mario Crespo-Haya (1) (1) Dept. de Educaci\u00f3n, …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16,3],"tags":[782,95,783],"class_list":["post-2416","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualidad","category-psicologia","tag-estrategias-educativas","tag-lectura","tag-tecnologias-de-la-informacion-y-la-comunicacion-tic"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2416","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2416"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2416\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2417,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2416\/revisions\/2417"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2416"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2416"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2416"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Existen estrategias de eficacia demostrada para promover la competencia lectora. Sin embargo, la ense\u00f1anza en las aulas no se alinea habitualmente con las recomendaciones cient\u00edficas. La tecnolog\u00eda, en concreto los sistemas de tutor\u00eda inteligente, puede ayudar llegando a un mayor n\u00famero de estudiantes, proporcionando retroalimentaci\u00f3n adaptada y favoreciendo una mayor motivaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n