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(cc) Francisco Guti\u00e9rrez.<\/p><\/div>\n
Nuestras expectativas, o aquello que esperamos que suceda en un momento posterior, influyen en c\u00f3mo percibimos e interpretamos el entorno que nos rodea. En este art\u00edculo introducimos algunos estudios y modelos actuales que explican el papel que ejercen las expectativas basadas en estereotipos de g\u00e9nero en c\u00f3mo percibimos a otras personas. Adicionalmente, resaltamos las ventajas que aportan nuevas metodolog\u00edas de registro conductual como el Seguimiento del Rat\u00f3n y los An\u00e1lisis de Similitud Representacional para investigar no solo dicha influencia, sino tambi\u00e9n el momento temporal en que los estereotipos sociales afectan a las diferentes etapas del procesamiento de informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n [Versi\u00f3n en pdf]<\/a><\/p>\n Los seres humanos vivimos en un ambiente complejo y en constante cambio, intentando predecir y anteponernos a las diferentes demandas que se nos presentan, guiados en parte por nuestras expectativas. Estas pueden definirse como estados mentales internos que reflejan nuestro conocimiento sobre lo que es m\u00e1s probable que suceda en un momento posterior (Summerfield & Egner, 2009). El gran valor adaptativo de dichas expectativas reside en su capacidad para guiar la interpretaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que recibimos del ambiente, reduciendo con ello la carga cognitiva de los procesos mentales.<\/p>\n Tradicionalmente se han considerado los procesos perceptivos como determinados completamente por la informaci\u00f3n externa, por las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del ambiente. No obstante, m\u00faltiples estudios contradicen esta postura, mostrando que las expectativas act\u00faan en diferentes fases del procesamiento de informaci\u00f3n, incluyendo etapas perceptivas tempranas (Barnett et al., 2021). En base a estos descubrimientos, el Modelo de Codificaci\u00f3n Predictiva (Auksztulewicz & Friston, 2016) propone que el procesamiento perceptivo es producto de la interacci\u00f3n continua entre la informaci\u00f3n sensorial externa y las expectativas basadas en conocimientos previos. En el \u00e1mbito de la percepci\u00f3n social, el Modelo de Interacci\u00f3n Din\u00e1mica (Freeman & Ambady, 2011) postula que durante la percepci\u00f3n de personas se activan diferentes fuentes de informaci\u00f3n que interaccionan entre s\u00ed, como el g\u00e9nero, el origen \u00e9tnico, la expresi\u00f3n emocional y los estereotipos sociales asociados a todas ellas. Investigaciones recientes han mostrado que las expectativas basadas en estereotipos sociales, definidos como conocimientos asociados a determinados grupos sociales, influyen en c\u00f3mo percibimos y categorizamos a otras personas (Barnett et al., 2021; Telga, 2019<\/a>).<\/p>\n Una cuesti\u00f3n pertinente es cu\u00e1l es la mejor forma de investigar la influencia de las expectativas sobre la percepci\u00f3n. Existen dos grandes enfoques metodol\u00f3gicos, no excluyentes, para abordar esta pregunta, a trav\u00e9s del registro y an\u00e1lisis de la conducta o de la actividad cerebral. Una parte considerable de los estudios han adoptado un enfoque conductual, analizando datos sobre velocidad de respuesta o n\u00famero de aciertos en diferentes tareas (Hess et al., 2000). Sin embargo, estas medidas recogen \u00fanicamente las respuestas motoras finales, resultantes de los diferentes procesos mentales que tienen lugar durante la realizaci\u00f3n de las tareas. Investigaciones recientes han puesto de manifiesto que la aproximaci\u00f3n conductual del Seguimiento del Rat\u00f3n supera esta limitaci\u00f3n, ofreciendo informaci\u00f3n sobre la adquisici\u00f3n e integraci\u00f3n de las diferentes fuentes de informaci\u00f3n durante los posesos perceptivos y de categorizaci\u00f3n (Freeman & Ambady, 2010). Esta t\u00e9cnica registra los movimientos del rat\u00f3n mientras los participantes realizan una tarea. Habitualmente, se les pide que categoricen un est\u00edmulo presentado en el centro de la pantalla, haciendo clic con el rat\u00f3n en uno de los dos botones de respuesta, situados en las esquinas superiores de la misma. Una forma habitual de analizar las trayectorias es comparar su desviaci\u00f3n, o curvatura, entre las diferentes condiciones experimentales (v\u00e9ase Wulff et al., 2021). El grado de atracci\u00f3n de los trazos hacia la respuesta no elegida proporciona una estimaci\u00f3n del nivel de competici\u00f3n o coactivaci\u00f3n de las fuentes de informaci\u00f3n reflejadas en las dos opciones de respuesta (Wulff et al., 2021).<\/p>\n Barnett y colaboradores (2021) utilizaron esta t\u00e9cnica para estudiar la influencia de las expectativas de g\u00e9nero durante la percepci\u00f3n de rostros. En su estudio, los participantes deb\u00edan categorizar el g\u00e9nero (hombre o mujer) y la emoci\u00f3n (enfado o felicidad) de una serie de fotograf\u00edas de rostros congruentes (hombre enfadado y mujer feliz) e incongruentes (hombre feliz y mujer enfadada) con estereotipos de g\u00e9nero (v\u00e9ase la Figura 1).<\/p>\n Figura 1. Ejemplo de ensayos de categorizaci\u00f3n de g\u00e9nero en la tarea Seguimiento del Rat\u00f3n de Barnett y colaboradores (2021). A) Ensayo incongruente de categorizaci\u00f3n de g\u00e9nero. B) Ensayo congruente de categorizaci\u00f3n de g\u00e9nero. Male (Hombre). Female (Mujer).<\/p><\/div>\n Los resultados mostraron una mayor desviaci\u00f3n de las trayectorias hacia la respuesta no seleccionada ante la categorizaci\u00f3n de los rostros incongruentes en comparaci\u00f3n con los congruentes, sugiriendo que las caracter\u00edsticas espaciotemporales de las trayectorias reflejan la influencia de las expectativas de g\u00e9nero durante la percepci\u00f3n y categorizaci\u00f3n de rostros. Los resultados de resonancia magn\u00e9tica funcional (fRMI) de este mismo estudio sugieren que las expectativas de g\u00e9nero durante la percepci\u00f3n de rostros modulan la conectividad funcional entre regiones de la corteza orbitofrontal medial y el giro fusiforme derecho.<\/p>\n Cada uno de los enfoques mencionados nos permite observar c\u00f3mo los patrones de actividad, conductual y cerebral, reflejan la influencia de las expectativas durante la percepci\u00f3n. Sin embargo, la naturaleza tan dispar de dichos patrones dificulta compararlos entre s\u00ed. Las nuevas aproximaciones multivariadas como el An\u00e1lisis de Similitud Representacional (RSA, Representational Similarity Analysis; Kriegeskorte et al., 2008) se sobreponen a estas limitaciones (v\u00e9ase la Figura 2). Para ejemplificar el uso de RSA, consideremos un experimento hipot\u00e9tico. Nuestro objetivo es estimar qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n (g\u00e9nero o emoci\u00f3n) est\u00e1n reflejando dos tipos de medidas, conductual y cerebral, durante la percepci\u00f3n de rostros. En primer lugar, dichos datos se trasladar\u00edan a Matrices de Disimilitud Representacional emp\u00edricas (eRDM), calculando el grado de similitud entre todos los pares de combinaciones posibles de est\u00edmulos o condiciones experimentales (Figura 2, D). Posteriormente, para estimar qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n est\u00e1n representando dichas matrices emp\u00edricas, las comparar\u00edamos (en la mayor\u00eda de los casos a trav\u00e9s de correlaciones) con Matrices de Disimilitud Representacional te\u00f3ricas (tRDM) cuya estructura reflejase las similitudes esperadas por las dimensiones de informaci\u00f3n de inter\u00e9s, en este caso g\u00e9nero o emoci\u00f3n (Figura 2, C).<\/p>\n Figura 2. Ejemplo ilustrativo del An\u00e1lisis de Similitud Representacional (RSA).<\/p><\/div>\n Cada vez un mayor n\u00famero de investigaciones est\u00e1n incorporando los RSA en sus estudios. Por ejemplo, en el trabajo comentado previamente de Barnett y colaboradores (2021), compararon las eRDM de las trayectorias del rat\u00f3n con las eRDM de la actividad cerebral en regiones orbitofrontales y en el giro fusiforme y encontraron que ambas representan de forma similar los estereotipos de g\u00e9nero durante la percepci\u00f3n de rostros (Barnett et al., 2021).<\/p>\n Concluimos resaltando las ventajas de emplear los RSA de forma conjunta con medidas conductuales y cerebrales. Si bien por separado estas medidas aportan informaci\u00f3n valiosa sobre la influencia de las expectativas durante el procesamiento de informaci\u00f3n, el uso del RSA nos brinda la oportunidad de estudiar la geometr\u00eda representacional de las mismas desde un enfoque multimodal.<\/p>\n Referencias<\/strong><\/p>\n Auksztulewicz, R., & Friston, K. (2016). Repetition suppression and its contextual determinants in predictive coding. Cortex<\/em>, 80, 125\u2013140.<\/p>\n Barnett, B. O., Brooks, J. A., & Freeman, J. B. (2021). Stereotypes bias face perception via orbitofrontal-fusiform cortical interaction. Social Cognitive And Affective Neuroscience<\/em>, 16, 302\u2013314.<\/p>\n Freeman, J. B., & Ambady, N. (2011). A dynamic interactive theory of person construal. Psychological Review<\/em>, 118, 247\u2013279.<\/p>\n Hess, U., Sene\u0301cal, S., Kirouac, G., Herrera, P., Philippot, P., & Kleck, R. E. (2000). Emotional expressivity in men and women: Stereotypes and self-perceptions. Cognition and Emotion<\/em>, 14, 609\u2013642.<\/p>\n Kriegeskorte, N., Mur, M., & Bandettini, P. (2008). Representational similarity analysis – connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience<\/em>, 2, 4. https:\/\/doi.org\/10.3389\/neuro.06.004.2008<\/p>\n Summerfield, C., & Egner, T. (2009). Expectation (and attention) in visual cognition. Trends in Cognitive Sciences<\/em>, 13, 403\u2013409.<\/p>\n Wulff, D. U., Kieslich, P. J., Henninger, F., Haslbeck, J. M. B., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2021). Movement tracking of cognitive processes: A tutorial using mousetrap. PsyArXiv<\/em>. https:\/\/doi.org\/10.31234\/osf.io\/v685r<\/p>\n Manuscrito recibido el 5 de octubre de 2023.![\"Figura](\"http:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2023-18-f1.jpg\")
![\"Figura](\"http:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2023-18-f2.jpg\")
\nAceptado el 1 de febrero de 2024.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"