{"id":2249,"date":"2022-10-02T11:21:12","date_gmt":"2022-10-02T09:21:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=2249"},"modified":"2022-10-05T14:11:36","modified_gmt":"2022-10-05T12:11:36","slug":"una-rosa-es-una-rosa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=2249","title":{"rendered":"Una rosa es una R\u00d3SA"},"content":{"rendered":"

Ana Marcet (a), Melanie Labusch (b), Manuel Perea (b,c), Pablo Gomez (d) y Mar\u00eda Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez (c)
\n(a) Grupo de Investigaci\u00f3n en Ense\u00f1anza de Lenguas, Dept. de Did\u00e1ctica de la Lengua y la Literatura, Universitat de Val\u00e8ncia, Espa\u00f1a
\n(b) Centro de Investigaci\u00f3n Nebrija en Cognici\u00f3n, Universidad Nebrija, Espa\u00f1a
\n(c) ERI-Lectura y Dept. de Metodolog\u00eda de las Ciencias del Comportamiento, Universitat de Val\u00e8ncia, Espa\u00f1a
\n(d) Dept. of Psychology, California State University, EEUU<\/p>\n

\"(cc)

(cc) Stephen Coles.<\/p><\/div>\n

Un tema importante para los modelos de reconocimiento de palabras es c\u00f3mo se representan las vocales con marcas diacr\u00edticas: \u00bfson unidades compartidas en el l\u00e9xico mental (a=\u00e1) o diferentes (a\u2260\u00e1)? En estudios recientes de nuestro laboratorio mostramos que la respuesta depende de la funci\u00f3n de estas marcas en el idioma. En lenguas como el espa\u00f1ol, donde el acento gr\u00e1fico indica que la vocal debe pronunciarse con m\u00e1s fuerza, pero no cambia la vocal en s\u00ed misma, una misma representaci\u00f3n sirve para letra con y sin acento gr\u00e1fico. En cambio, en lenguas como el alem\u00e1n, donde el diacr\u00edtico indica que la letra se pronuncia de forma diferente, se usan representaciones diferentes. Estos hallazgos muestran c\u00f3mo las din\u00e1micas de la lengua escrita moldean c\u00f3mo representamos las letras mentalmente.<\/em><\/p>\n

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[Versi\u00f3n en pdf]<\/a><\/p>\n

La frase de Gertrude Stein \u201cuna Rosa es una rosa es una ROSA\u201d sirve para ilustrar que reconocemos las palabras escritas mediante la activaci\u00f3n de unidades abstractas de las letras, independientemente de aspectos como el color, el tama\u00f1o o la caja (min\u00fascula, may\u00fascula). Por ejemplo, los modelos jer\u00e1rquicos de reconocimiento de palabras inspirados en redes neurales (Dehaene et al., 2005) asumen que hay, tras las capas de neuronas que representan los rasgos de las letras, una capa de neuronas que responde espec\u00edficamente a sus diferentes variantes (v.g., \u201ca\u201d y \u201cA\u201d activar\u00edan diferentes neuronas) y, seguidamente, hay una capa de neuronas sensibles a las letras de manera abstracta (v.g., se activar\u00edan las mismas neuronas ante \u201ca\u201d y \u201cA\u201d). Esta capa de neuronas de letras abstractas ser\u00eda la responsable del acceso a las unidades correspondientes a las palabras, es decir, al l\u00e9xico mental. Estos modelos pueden acomodar f\u00e1cilmente un amplio n\u00famero de fen\u00f3menos experimentales. Por ejemplo, la respuesta cerebral ante la palabra \u201cCAMINO\u201d es similar, tras 250 ms, cuando est\u00e1 precedida por \u201cCAMINO\u201d (f\u00edsica y nominalmente igual) que cuando lo est\u00e1 de \u201ccamino\u201d (Vergara-Mart\u00ednez et al., 2015).<\/p>\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 ocurre con las letras que contienen diacr\u00edticos, como la virgulilla en la \u201c\u00f1\u201d o el acento gr\u00e1fico en la \u201c\u00e1\u201d? Los modelos citados fueron dise\u00f1ados para las 26 letras de la lengua inglesa, que no usa diacr\u00edticos. Sin embargo, la mayor parte de las lenguas que emplean el alfabeto latino contienen letras con este tipo de marcas. Por ejemplo, la lengua espa\u00f1ola tiene la letra \u201c\u00f1\u201d para el sonido \/\u0272\/, que no exist\u00eda en lat\u00edn, as\u00ed como a\u00f1ade acentos gr\u00e1ficos a las vocales para indicar la s\u00edlaba t\u00f3nica de la palabra (el acento l\u00e9xico) bajo ciertas normas de acentuaci\u00f3n (v.g., \u201cs\u00e1bana\u201d vs. \u201csabana\u201d).<\/p>\n

En el caso de las consonantes con diacr\u00edticos, como la \u201c\u00f1\u201d, la l\u00f3gica dicta que se representar\u00e1n mediante neuronas espec\u00edficas durante el acceso al l\u00e9xico mental. Es simplemente que son visualmente muy similares a otras letras (la \u201cn\u201d), como ocurre en otros casos (v.g., \u201cn\u201d y \u201cm\u201d, Marcet et al., 2020). Sin duda, el caso m\u00e1s interesante es el de las vocales con diacr\u00edticos. Siguiendo el razonamiento anterior, deber\u00edan considerarse unidades distintas de las que representan sus letras base en aquellas lenguas en las que el diacr\u00edtico indica un fonema diferente, como es el caso del alem\u00e1n, donde \u201ca\u201d y \u201c\u00e4\u201d se pronuncian de manera diferente (\u201ca\u201d = \/a\/, \u201c\u00e4\u201d = \/\u025b\/). Sin embargo, en espa\u00f1ol, los acentos gr\u00e1ficos \u00fanicamente indican una propiedad suprasegmental, como la s\u00edlaba t\u00f3nica. Por ejemplo, el acento en \u201cc\u00e1mara\u201d est\u00e1 para indicar que se pronuncia \/\u2018ka.ma.ra\/ y no \/ka.\u2019ma.ra\/. Aplicando el principio de parsimonia, no habr\u00eda una raz\u00f3n clara de por qu\u00e9, en espa\u00f1ol, el cerebro codificar\u00eda \u201c\u00e1\u201d como una letra diferente de \u201ca\u201d. En definitiva, la hip\u00f3tesis de trabajo es que, en lenguas como el alem\u00e1n, las vocales \u201ca\u201d y \u201c\u00e4\u201d tienen representaciones diferentes en el acceso al l\u00e9xico mental, mientras que, en espa\u00f1ol, las vocales \u201ca\u201d y \u201c\u00e1\u201d se representan de manera similar. Seguidamente, se presentan dos trabajos recientes que ponen a prueba esta hip\u00f3tesis.<\/p>\n

En una serie de experimentos, Perea et al. (2022) examinaron si la omisi\u00f3n del diacr\u00edtico conllevaba un coste diferencial en espa\u00f1ol y alem\u00e1n. Para ello, seleccionaron una serie de palabras, correspondientes tanto a animales como a objetos que no son animales, que originalmente ten\u00edan diacr\u00edtico (v.g., \u201crat\u00f3n\u201d en el experimento espa\u00f1ol, \u201cKr\u00f6te\u201d [sapo] en el experimento alem\u00e1n). La tarea en el experimento era decidir si la palabra presentada era un animal o no, independientemente de que el diacr\u00edtico hubiera sido omitido (v.g., \u201crat\u00f3n\u201d y \u201craton\u201d tendr\u00edan la respuesta \u201cs\u00ed\u201d, mientras que \u201cc\u00e1rcel\u201d y \u201ccarcel\u201d tendr\u00edan la respuesta \u201cno\u201d). De esta manera, se asegur\u00f3 que los participantes acced\u00edan al significado de la palabra presentada. Como se observa en la Figura 1, hubo un coste sustancial de la omisi\u00f3n del diacr\u00edtico en el experimento en alem\u00e1n, pero \u00e9ste fue m\u00ednimo en espa\u00f1ol.<\/p>\n

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Figura 1. Tiempos de identificaci\u00f3n promedio (en ms) de las palabras intactas y de las palabras con el acento gr\u00e1fico omitido en espa\u00f1ol (izquierda; \u201crat\u00f3n\u201d \u2013 \u201craton\u201d) y en alem\u00e1n (derecha; \u201cKr\u00f6te\u201d [sapo] \u2013 \u201cKrote\u201d) en los experimentos de Perea et al. (2022). Se han promediado los datos de las palabras correspondientes a animales y no-animales.<\/p><\/div>Para concluir los hallazgos en espa\u00f1ol, Labusch, G\u00f3mez y Perea (2022) realizaron un experimento complementario en el que seleccionaron palabras que originalmente no tienen diacr\u00edticos. Se compar\u00f3 la palabra como se escribe, sin diacr\u00edtico, frente a otra en la que se a\u00f1ad\u00eda un acento gr\u00e1fico bien en la s\u00edlaba t\u00f3nica (v.g., \u201cperro\u201d vs. \u201cp\u00e9rro\u201d; experimento 1) o en una s\u00edlaba \u00e1tona (v.g., \u201cperro\u201d vs. \u201cperr\u00f3\u201d; experimento 2). Como se muestra en la Figura 2, los resultados mostraron un coste m\u00ednimo de las palabras con el acento a\u00f1adido (\u201cp\u00e9rro\u201d vs. \u201cperro\u201d), que fue ligeramente mayor cuando el acento gr\u00e1fico reca\u00eda en la s\u00edlaba \u00e1tona (\u201cperro\u201d vs. \u201cperr\u00f3\u201d).<\/p>\n

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Figura 2. Tiempos de identificaci\u00f3n promedio (en ms) de las palabras intactas y de las palabras con un acento gr\u00e1fico a\u00f1adido en los experimentos de Labusch et al. (2022). Izquierda: el acento gr\u00e1fico se ha a\u00f1adido a la s\u00edlaba donde recae el acento l\u00e9xico. Derecha: el acento gr\u00e1fico se ha a\u00f1adido a una s\u00edlaba diferente a la del acento l\u00e9xico. Se han promediado los datos de las palabras correspondientes a animales y no-animales.<\/p><\/div>\n

Estos resultados ofrecen apoyo emp\u00edrico a la hip\u00f3tesis de que la codificaci\u00f3n de una vocal con diacr\u00edtico durante el acceso al l\u00e9xico mental depende de su funci\u00f3n en el idioma (cambio de fonema [alem\u00e1n] = diferente representaci\u00f3n; cambio de acento l\u00e9xico, pero no de fonema [espa\u00f1ol] = misma representaci\u00f3n). Esta disociaci\u00f3n abre la puerta al estudio del papel de los diacr\u00edticos en idiomas con una funci\u00f3n m\u00e1s compleja (v.g., catal\u00e1n; v\u00e9ase Marcet et al., 2022), y a simplificar la ortograf\u00eda espa\u00f1ola para facilitar el aprendizaje de la lengua, quiz\u00e1s en la l\u00ednea de las reglas de acentuaci\u00f3n en italiano\u2014recordemos que hay m\u00e1s de 40 p\u00e1ginas sobre las normas de acentuaci\u00f3n en espa\u00f1ol.<\/p>\n

Referencias<\/strong><\/p>\n

Dehaene, S., Cohen, L., Sigman, M., & Vinckier, F. (2005). The neural code for written words: A proposal. Trends in Cognitive Sciences<\/em>, 9, 335\u2013341.<\/p>\n

Labusch, M., G\u00f3mez, P., & Perea, M. (2022). Does adding an accent mark hinder lexical access? Evidence from Spanish. Journal of Cultural Cognitive Science<\/em>. doi:10.1007\/s41809-022-00104-0<\/p>\n

Marcet, A., Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, M., Baciero, A., Ses\u00e9, A., & Perea, M. (2022). What are the letters e and \u00e9 in a language with vowel reduction? The case of Catalan. Applied Psycholinguistics<\/em>, 43, 193\u2013210.<\/p>\n

Marcet, A., Ghukasyan, H., Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, M., & Perea, M. (2020). Jalapeno or Jalape\u00f1o: Do diacritics in consonant letters modulate visual similarity effects during word recognition? Applied Psycholinguistics<\/em>, 41, 579\u2013593.<\/p>\n

Perea, M., Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, M., & Marcet, A. (2020). What is the letter \u00e9? Scientific Studies of Reading<\/em>, 24, 434\u2013443.<\/p>\n

Perea, M., Labusch, M, & Marcet, A. (2022). How are words with diacritical vowels represented in the mental lexicon? Evidence from Spanish and German. Language, Cognition, and Neuroscience<\/em>, 37, 457\u2013468.<\/p>\n

Vergara-Mart\u00ednez, M., Gomez, P., Jim\u00e9nez, M., & Perea, M. (2015). Lexical enhancement during prime-target integration: ERP evidence from matched-case identity priming. Cognitive, Affective, and Behavioral Neuroscience<\/em>, 15, 492-504.<\/p>\n

Manuscrito recibido el 20 de junio de 2022.
\nAceptado el 29 de septiembre de 2022.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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