{"id":2002,"date":"2020-10-02T19:30:22","date_gmt":"2020-10-02T17:30:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=2002"},"modified":"2022-03-30T08:52:18","modified_gmt":"2022-03-30T06:52:18","slug":"cuatna-pratcica-letcora-hace-fatla-praa-que-poadmos-leer-palbraas-con-lertas-trasnpuetsas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=2002","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1tna pr\u00e1tcica letcora hace fatla praa que poadmos leer palbraas con lertas trasnpuetsas?"},"content":{"rendered":"

Mar\u00eda Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, Ana Marcet y Manuel Perea
\nERI-Lectura, Universitat de Val\u00e8ncia, Espa\u00f1a<\/p>\n

\"(cc)

(cc) Mar\u00eda Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez.<\/p><\/div>\n

Las letras son est\u00edmulos visuales especiales. Inmersas en palabras, nos cuesta mucho distinguir \u201ccedro\u201d de \u201ccerdo\u201d, lo cual se conoce como efecto de transposici\u00f3n. Este efecto sucede en menor grado con secuencias de d\u00edgitos o s\u00edmbolos. \u00bfCu\u00e1ndo comienzan las letras a tener ese estatus especial? En un experimento reciente de nuestro laboratorio demostramos que seis d\u00edas de pr\u00e1ctica intensiva no son suficientes, pero ya permiten vislumbrar los inicios de un procesamiento especial de las letras.<\/em><\/p>\n

<\/p>\n

[Versi\u00f3n en pdf]<\/a><\/p>\n

La herramienta m\u00e1s importante y compleja creada por el ser humano es, posiblemente, la escritura: un sistema de representaci\u00f3n gr\u00e1fica del lenguaje que permite la transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n y su almacenamiento externo. Los pilares de la lectura son las palabras, cuyos bloques de construcci\u00f3n, en sistemas de escritura alfab\u00e9ticos, son las letras. \u00c9stas son objetos visuales muy peculiares para nuestro cerebro. Tanto es as\u00ed que su procesamiento goza de un \u00e1rea cerebral espec\u00edfica: la denominada \u201c\u00c1rea de las Formas Visuales de las Palabras\u201d. De manera importante, para distinguir palabras, las personas deben atender no solamente a la identidad de las letras que la forman (CETRO vs CEDRO) sino tambi\u00e9n al orden de las mismas (CERDO vs CEDRO). La codificaci\u00f3n de la identidad y posici\u00f3n de las letras que forman una palabra se produce gracias al procesamiento ortogr\u00e1fico.<\/p>\n

Seguramente, el marcador m\u00e1s caracter\u00edstico del procesamiento ortogr\u00e1fico es el llamado procesamiento invariante de posici\u00f3n (Grainger, 2018), que se refiere a la flexibilidad en la codificaci\u00f3n del orden de las letras dentro de las palabras. El fen\u00f3meno que mejor capta este marcador, y explica por qu\u00e9 poedmos leer f\u00e1cilmnete las paalbras con lertas trasnpuetsas (Perea y col., 2015<\/a>), es el efecto de trasposici\u00f3n de letras: cuando se nos presentan r\u00e1pidamente dos secuencias con letras transpuestas como FHJT-FJHT (o CERDO-CEDRO) tenemos grandes dificultades para decidir si son iguales o diferentes. De hecho, en tareas donde hay que discriminar si dos series de letras son iguales o diferentes, las tasas de error y los tiempos de respuesta son mayores para una secuencia con letras transpuestas (FHJT-FJHT) que para una secuencia con letras reemplazadas (FRNT-FJHT). La mayor dificultad en la condici\u00f3n de transposici\u00f3n respecto a la de reemplazamiento constituye el efecto de transposici\u00f3n.<\/p>\n

El efecto de transposici\u00f3n se debe a cierta incertidumbre perceptiva de la posici\u00f3n que es com\u00fan a todo tipo de objetos visuales (Marcet y col., 2019). Pero, crucialmente, el alcance de los efectos de transposici\u00f3n es sustancialmente mayor para letras que para series de d\u00edgitos (2854-2584), s\u00edmbolos (%&$+ vs. %$&+) o de alfabetos desconocidos (\u0e19\u0e23\u0e04\u0e18-\u0e19\u0e25\u0e22\u0e18; Massol y col., 2013). Es decir, las cadenas de letras son m\u00e1s vulnerables a los efectos de transposici\u00f3n que las cadenas formadas por otros objetos visuales. Se ha sugerido que esto se debe a que, sobre la incertidumbre perceptiva, operan procesos espec\u00edficos de la lectura que son invariantes respecto a la posici\u00f3n, y que se desarrollar\u00edan con la pr\u00e1ctica lectora (Du\u00f1abeitia y col., 2015). El objetivo de nuestro trabajo es examinar si este procesamiento emerge r\u00e1pidamente con la alfabetizaci\u00f3n.<\/p>\n

Para examinar la aparici\u00f3n de este marcador de procesamiento ortogr\u00e1fico, la primera opci\u00f3n ser\u00eda comparar los efectos de transposici\u00f3n de letras frente a otros objetos visuales en menores pre-lectores con menores que est\u00e1n aprendiendo a leer. Sin embargo, es complicado dise\u00f1ar tareas que generen resultados comparables entre edades de 4 y 7 a\u00f1os (Perea y col., 2016). Por ello, Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez y col. (2020) dise\u00f1aron un experimento de laboratorio an\u00e1logo a la adquisici\u00f3n de la lectura en menores, en el que personas adultas aprendieron a pronunciar y escribir un alfabeto artificial (Figura 1) a lo largo de seis sesiones de entrenamiento. Como control visual se utilizaron unos s\u00edmbolos artificiales diferentes que no hubo que aprender a pronunciar.<\/p>\n

\"Figura

Figura 1.- Correspondencias grafema-fonema en los alfabetos artificiales empleados en el estudio de Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez y col. (2020).<\/p><\/div>\n

Un esquema de las fases de entrenamiento se muestra en la Figura 2.<\/p>\n

\"Figura

Figura 2.- Esquema del entrenamiento en el aprendizaje del alfabeto artificial en el estudio de de Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez y col. (2020). Para la familiarizaci\u00f3n con los s\u00edmbolos de control se llevaron a cabo dos tipos de tareas: una tarea de b\u00fasqueda, en la que se presentaba un s\u00edmbolo que deb\u00eda ser identificado en una cadena de caracteres posterior, y una tarea de discriminaci\u00f3n, en la que se deb\u00eda discriminar entre s\u00edmbolos y letras romanas.<\/p><\/div>\n

Antes y despu\u00e9s del entrenamiento se llev\u00f3 a cabo un experimento de discriminaci\u00f3n igual-diferente entre dos cadenas de s\u00edmbolos. Los ensayos \u201cdiferentes\u201d fueron creados por transposici\u00f3n o reemplazamiento de dos letras (v\u00e9ase la Figura 3).<\/p>\n

\"Figura

Figura 3.- Esquema de la tarea igual-diferente empleada en los experimentos de Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez y col. (2020).<\/p><\/div>\n

Si el procesamiento invariante de posici\u00f3n emerge r\u00e1pidamente tras la alfabetizaci\u00f3n, el efecto de transposici\u00f3n en el alfabeto entrenado deber\u00eda ser mayor post-entrenamiento que pre-entrenamiento. En cambio, el efecto de transposici\u00f3n en los s\u00edmbolos control deber\u00eda ser similar en ambas fases.<\/p>\n

Todos los participantes aprendieron a leer y escribir con fluidez en el alfabeto entrenado. Los resultados en la tarea mostraron que la magnitud del efecto de transposici\u00f3n de s\u00edmbolos fue similar en las fases pre- y post-entrenamiento para ambos alfabetos, el entrenado y el control (Figura 4). No obstante, encontramos un beneficio del aprendizaje de la lectura: se observaron tiempos de reacci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos en la fase post-entrenamiento en detectar que dos cadenas de s\u00edmbolos son iguales solamente para el alfabeto aprendido.<\/p>\n

\"Figura

Figura 4.- Promedios de tiempo de reacci\u00f3n (en ms) en las condiciones del experimento de Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez y col. (2020). La proporci\u00f3n de errores mostr\u00f3 efectos similares.<\/p><\/div>\n

En definitiva, el procesamiento invariante de posici\u00f3n, medido a trav\u00e9s del efecto de transposici\u00f3n, no emerge r\u00e1pidamente tras aprender a leer y escribir en un nuevo alfabeto. Nuestros datos sugieren que puede ser necesaria una pr\u00e1ctica intensiva durante mucho tiempo para que emerja. El beneficio que encontramos en tiempo de reacci\u00f3n en el alfabeto entrenado sugiere, no obstante, que emerge tempranamente cierta especializaci\u00f3n en el procesamiento de las letras. Este mecanismo podr\u00eda constituir un antecedente del procesamiento invariante de posici\u00f3n una vez se alcance una mayor destreza. Sin embargo, esta hip\u00f3tesis deber\u00e1 esperar futuras investigaciones sobre el tema.<\/p>\n

Referencias<\/strong><\/p>\n

Du\u00f1abeitia, J. A., Lallier, M., Paz-Alonso, P. M., & Carreiras, M. (2015). The impact of literacy on position uncertainty. Psychological Science<\/em>, 26, 548\u2013550.<\/p>\n

Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, M., Marcet, A., & Perea, M. (2020). Does orthographic processing emerge rapidly after learning a new script? British Journal of Psychology<\/em>. doi:10.1111\/BJOP.12469<\/p>\n

Grainger, J. (2018). Orthographic processing: A \u2018mid-level\u2019 vision of reading: The 44th Sir Frederic Bartlett Lecture. Quarterly Journal of Experimental Psychology<\/em>, 71, 335\u2013359.<\/p>\n

Marcet, A., Perea, M., Baciero, A., & Gomez, P. (2019). Can letter position encoding be modified by visual perceptual elements? Quarterly Journal of Experimental Psychology<\/em>, 72, 1344\u20131353.<\/p>\n

Massol, S., Du\u00f1abeitia, J. A., Carreiras, M., & Grainger, J. (2013). Evidence for Letter-Specific Position Coding Mechanisms. PLOS ONE<\/em>, 8, e68460.<\/p>\n

Perea, M., Jim\u00e9nez, M., & Gomez, P. (2016). Does location uncertainty in letter position coding emerge because of literacy training? Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition<\/em>, 42, 996\u20131001.<\/p>\n

Manuscrito recibido el 24 de julio de 2020.
\nAceptado el 2 de octubre de 2020.<\/p>\n

Agradecimientos: Becas SEPEX a la Difusi\u00f3n de Trabajos de Investigaci\u00f3n 2019-2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mar\u00eda Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, Ana Marcet y Manuel Perea ERI-Lectura, Universitat de Val\u00e8ncia, Espa\u00f1a Las letras son est\u00edmulos visuales especiales. Inmersas en …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16,3],"tags":[109,95,89],"class_list":["post-2002","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualidad","category-psicologia","tag-aprendizaje","tag-lectura","tag-percepcion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2002","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2002"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2002\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2176,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2002\/revisions\/2176"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2002"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2002"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2002"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}