{"id":1922,"date":"2020-03-18T13:29:05","date_gmt":"2020-03-18T11:29:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=1922"},"modified":"2020-03-18T13:29:43","modified_gmt":"2020-03-18T11:29:43","slug":"dudo-luego-aprendo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=1922","title":{"rendered":"Dudo, luego aprendo"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Jos\u00e9 A. Alcal\u00e1 (a), Pedro M. Ogallar (b), Gabriel Gonz\u00e1lez (b), Jos\u00e9 E. Callejas-Aguilera (b) y Juan M. Rosas (b)<br \/>(a) Neuroscience, Psychology and Behavior Department, University of Leicester, UK <br \/>(b) Dept. de Psicolog\u00eda, Universidad de Ja\u00e9n, Espa\u00f1a<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<div style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium\" src=\"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2020-4-cc-JoseAlcala.jpg\" alt=\"(cc) Jos\u00e9 Alcal\u00e1.\" width=\"300\" height=\"233\" \/><p class=\"wp-caption-text\">(cc) Jos\u00e9 Alcal\u00e1.<\/p><\/div>\r\n<p><em>Cualquier organismo intenta convertir su ambiente en lo m\u00e1s predecible posible, anticipando posibles consecuencias y desterrando la incertidumbre a un segundo plano. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasa cuando se rompen nuestras predicciones? \u00bfNos aporta esto alg\u00fan beneficio? \u00bfPodemos aprender a aprender? En dos experimentos exploramos c\u00f3mo ratas de laboratorio se adaptan a nuevas condiciones ambientales tras experimentar circunstancias que no esperaban. Los animales que experimentaron incertidumbre se adaptaron con m\u00e1s facilidad a nuevas demandas del ambiente. Parece ser que, en ocasiones, dudar facilita nuevos aprendizajes. <\/em><\/p>\r\n<p><!--more--><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><a href=\"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2020-4.pdf\">[Versi\u00f3n en pdf]<\/a><\/p>\r\n<p>Aprender las relaciones existentes entre distintos eventos en el ambiente es fundamental para la adaptaci\u00f3n y supervivencia de los seres vivos. As\u00ed, un animal puede utilizar el color de los p\u00e9talos para saber si una determinada flor es comestible o venenosa. Sin embargo, el ambiente cambia constantemente y un buen predictor se puede convertir en una fuente de informaci\u00f3n no precisa. Estos cambios provocan situaciones de ambig\u00fcedad o incertidumbre, donde el aprendizaje previo no es v\u00e1lido y es necesario adquirir nuevas relaciones. Pero, \u00bfc\u00f3mo reaccionan los organismos para adaptarse a estos cambios?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Experimentar situaciones ambiguas parece desencadenar un tipo de atenci\u00f3n denominada \u201cexploratoria\u201d (Le Pelley y col., 2016), que motiva a los organismos a explorar distintas fuentes de informaci\u00f3n. En contraposici\u00f3n, si el ambiente es estable, los organismos son m\u00e1s proclives a mostrar un tipo de atenci\u00f3n denominada \u201cde explotaci\u00f3n\u201d, centrando sus recursos en lo que saben que funciona. Podr\u00edamos decir que cuando un humano o animal recibe algo que no espera, rompiendo sus expectativas, aumenta su nivel de activaci\u00f3n (arousal) y lo lleva a una exploraci\u00f3n del ambiente, \u201cbuscando\u201d elementos que le permitan resolver esa incertidumbre. Partiendo de esta idea, en diferentes estudios de nuestro laboratorio hemos querido averiguar si los animales que han experimentado una situaci\u00f3n ambigua se adaptan con mayor facilidad a nuevas condiciones como consecuencia de dicha activaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En un primer estudio (Alcal\u00e1 y col., 2019a) entrenamos a un grupo de ratas (que llamaremos grupo experimental) en una situaci\u00f3n donde diferentes est\u00edmulos (sonido y luz) predec\u00edan la aparici\u00f3n o ausencia de comida. En una primera fase, la luz iba seguida de comida, pero el sonido no. Tras varias repeticiones, los animales aprendieron a buscar la comida en el comedero cuando se encend\u00eda la luz e ignoraban el sonido. En una segunda fase invertimos la relaciones, es decir, ahora el sonido iba seguido de la comida, pero la luz no, lo que produc\u00eda una situaci\u00f3n de incertidumbre. Un segundo grupo de animales (grupo control) continu\u00f3 con la situaci\u00f3n inicial. Finalmente, un tercer grupo permaneci\u00f3 en sus jaulas hasta el momento de enfrentarse a la nueva tarea (grupo control-Na\u00efve).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En la tercera fase pusimos a todas las ratas en una situaci\u00f3n nueva en la cual aparec\u00eda comida en el comedero acorde a un intervalo de tiempo fijo (cada 60 segundos). Al comienzo de este procedimiento los animales entran de forma continua en el comedero, pues no pueden anticipar cu\u00e1ndo se les dar\u00e1 comida. Sin embargo, cuando aprenden que la comida aparece cada cierto tiempo, los animales se acercan al comedero principalmente al final del intervalo, utilizando el resto del tiempo para explorar la caja o acicalarse.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Encontramos que el grupo experimental adquir\u00eda m\u00e1s r\u00e1pido este nuevo aprendizaje. En la gr\u00e1fica de la izquierda de la Figura 1 se representa el porcentaje medio de entradas en cada segundo de los 60 segundos que duraba cada ensayo, calculado a partir de 40 ensayos en cada sesi\u00f3n. El aprendizaje temporal, entendido como una mayor concentraci\u00f3n de entradas al final del intervalo (v\u00e9ase el rect\u00e1ngulo gris de la gr\u00e1fica), se desarroll\u00f3 antes en el grupo experimental. Los grupos control terminaron aprendiendo, pero necesitaron m\u00e1s sesiones de aprendizaje para igualar al grupo experimental.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<div style=\"width: 709px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium\" src=\"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/files\/2020-4-f1.jpg\" alt=\"Figura 1.- Se representa el porcentaje medio de entradas a lo largo del intervalo entre presentaciones de comida en la primera y \u00faltima sesi\u00f3n de entrenamiento. El rect\u00e1ngulo gris indica el final del intervalo (segundos 50 al 60; figura adaptada de Alcal\u00e1 y col., 2019a, Exp. 2).\" width=\"699\" height=\"341\" \/><p class=\"wp-caption-text\">Figura 1.- Se representa el porcentaje medio de entradas a lo largo del intervalo entre presentaciones de comida en la primera y \u00faltima sesi\u00f3n de entrenamiento. El rect\u00e1ngulo gris indica el final del intervalo (segundos 50 al 60; figura adaptada de Alcal\u00e1 y col., 2019a, Exp. 2).<\/p><\/div>\r\n<p>Otros experimentos van en la misma direcci\u00f3n. En un estudio de aprendizaje espacial (Alcal\u00e1 y col., 2019b) entrenamos a un conjunto de ratas en una piscina circular para localizar una plataforma oculta bajo el agua, pero se\u00f1alada por dos claves visuales (un c\u00edrculo de colores y un haz de luz de un frontal). Posteriormente, se cambi\u00f3 la localizaci\u00f3n de la plataforma para la mitad de los animales, manteniendo todo igual para los dem\u00e1s. Por \u00faltimo, en la fase final, se introdujo una clave adicional y se cambi\u00f3 la plataforma para todas las ratas a una nueva posici\u00f3n, situada entre la clave nueva y una de las claves viejas, generando una situaci\u00f3n novedosa de aprendizaje. Una vez m\u00e1s, fueron las ratas que hab\u00edan tenido la experiencia de incertidumbre las que aprendieron m\u00e1s r\u00e1pido: tardaron menos en encontrar la nueva posici\u00f3n de la plataforma.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ambos estudios, a pesar de utilizar procedimientos y t\u00e9cnicas muy diferentes, muestran que los animales que experimentan una situaci\u00f3n de incertidumbre, adquieren m\u00e1s f\u00e1cilmente un aprendizaje posterior. Estos dos experimentos apoyan la idea de que una situaci\u00f3n de incertidumbre motiva la exploraci\u00f3n del ambiente, posibilitando una adaptaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida a nuevas condiciones de aprendizaje. Parece que las personas tambi\u00e9n nos beneficiamos de dudar durante el aprendizaje. Por ejemplo, cometer errores mientras aprendemos palabras en un idioma diferente facilita aprender ese idioma (Potts y Shanks, 2013), posiblemente por la propia activaci\u00f3n que nos provocan esos errores, algo muy parecido a lo que ocurre con los animales. Estos estudios abren una interesante v\u00eda para introducir la duda provocada por situaciones inciertas en programas educativos. Parece que se aprende m\u00e1s r\u00e1pido despu\u00e9s de dudar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Referencias<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Alcal\u00e1, J., Callejas-Aguilera, J., Lamoureux, J., y Rosas, J. (2019a). Discrimination reversal facilitates subsequent acquisition of temporal discriminations in rats\u2019 appetitive conditioning. <em>Journal of Experimental Psychology: Animal Learning and Cognition<\/em>, 45, 446-463.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Alcal\u00e1, J., Callejas-Aguilera, J., Nelson, J., y Rosas, J. (2019b). Reversal training facilitates acquisition of new learning in a Morris water maze. <em>Learning &amp; <\/em><em>B<\/em><em>ehavior<\/em>. https:\/\/doi.org\/10.3758\/s13420-019-00392-7<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Le Pelley, M., Mitchell, C.., Beesley, T., George, D., y Wills, A. (2016). Attention and associative learning in humans: An integrative review. Psychological Bulletin, 142, 1111-1140.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Potts, R. y Shanks, D. (2014). The benefits of generating error during learning. <em>Journal of Experimental Psychology: General<\/em>, 143, 644-667.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p style=\"text-align: center;\">Manuscrito recibido el 14 de febrero de 2020.<br \/>Aceptado el 18 de marzo de 2020.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jos\u00e9 A. Alcal\u00e1 (a), Pedro M. Ogallar (b), Gabriel Gonz\u00e1lez (b), Jos\u00e9 E. Callejas-Aguilera (b) y Juan M. 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