{"id":1517,"date":"2017-10-12T00:14:51","date_gmt":"2017-10-11T22:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=1517"},"modified":"2017-10-12T00:27:38","modified_gmt":"2017-10-11T22:27:38","slug":"pueden-mejorarse-las-funciones-ejecutivas-en-adultos-jovenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cienciacognitiva.org\/?p=1517","title":{"rendered":"\u00bfPueden mejorarse las funciones ejecutivas en adultos j\u00f3venes?"},"content":{"rendered":"

Mar\u00eda Jes\u00fas Maraver (a) y Carlos J. G\u00f3mez-Ariza (b)
\n(a) Dpto. de Psicolog\u00eda Experimental y Centro de Investigaci\u00f3n Mente, Cerebro y Comportamiento, Universidad de Granada, Espa\u00f1a
\n(b) Dpto. de Psicolog\u00eda, Universidad de Ja\u00e9n, Espa\u00f1a<\/p>\n

\"(cc)

(cc) Bruno Girin.<\/p><\/div>\n

Al igual que un controlador a\u00e9reo regula el funcionamiento de un ajetreado aeropuerto, las funciones ejecutivas son el sistema de control de nuestro comportamiento, permiti\u00e9ndonos planificar y regular nuestras acciones (motoras o cognitivas), realizar m\u00faltiples tareas y recordar s\u00f3lo aquella informaci\u00f3n que es relevante. Teniendo en cuenta su importancia, han sido muchos los intentos de demostrar si las funciones ejecutivas se pueden entrenar. En nuestro trabajo investigamos el efecto de dos tipos de entrenamiento de las funciones ejecutivas y demostramos que s\u00ed es posible mejorarlas. Adem\u00e1s, comprobamos que una mayor motivaci\u00f3n durante el entrenamiento est\u00e1 asociada a mayores mejoras.<\/em><\/p>\n

[Versi\u00f3n en pdf]<\/a><\/p>\n

Al igual que un director de orquesta modula la ejecuci\u00f3n de los m\u00fasicos o un controlador a\u00e9reo regula el tr\u00e1fico de un aeropuerto, las funciones ejecutivas son el sistema de control de nuestro comportamiento. Para realizar tareas complejas de nuestra vida cotidiana necesitamos mantener y manipular mentalmente cierta informaci\u00f3n para comunicarnos y tomar decisiones (memoria de trabajo, MT) e ignorar aquello que nos distrae o interfiere con nuestros objetivos (control inhibitorio, CI), y todo esto con un alto grado de flexibilidad, dado que las condiciones a las que nos enfrentamos pueden cambiar. La coordinaci\u00f3n arm\u00f3nica entre estas funciones ejecutivas (MT, CI y flexibilidad mental) nos permite regular nuestro comportamiento y adaptarnos de forma eficiente a nuestro entorno, por lo que tienen un papel fundamental en el aprendizaje y el razonamiento (Miyake y Friedman, 2012).<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os se han realizado muchos estudios orientados a explorar hasta qu\u00e9 punto las funciones ejecutivas pueden entrenarse y, consecuentemente, mejorarse (Morrison y Chein, 2011). Estudios recientes han demostrado que el entrenamiento en MT o en CI puede hacer mejorar las propias habilidades entrenadas (transferencia cercana, Karbach y Verhaeghen, 2014; Thorell y col., 2009; Morrison y Chein, 2011) o incluso habilidades diferentes a las entrenadas, tales como el razonamiento (transferencia lejana; Au y col., 2014; Thorell y col., 2009; Rueda y col., 2005). Sin embargo, actualmente se ha puesto en duda la posibilidad de mejorar las capacidades cognitivas mediante el entrenamiento (v\u00e9ase Simons y col., 2016). La mayor\u00eda de las cr\u00edticas a los estudios de entrenamiento tienen que ver con la metodolog\u00eda utilizada y con el hecho de que los efectos de transferencia no siempre se observan. Hasta ahora, la mayor parte de los estudios se han centrado en entrenar MT o CI, mientras que son escasos los trabajos que han comparado directamente los efectos de estos distintos tipos de entrenamiento, especialmente en adultos j\u00f3venes (v\u00e9ase Karbach y Verhaeghen, 2014, para un meta-an\u00e1lisis en mayores y Thorell y col., 2009, para una comparaci\u00f3n directa de ambos entrenamientos en preescolares).<\/p>\n

De ah\u00ed que, en un trabajo reciente de nuestro grupo de investigaci\u00f3n (Maraver, Bajo y G\u00f3mez-Ariza, 2016) hemos estudiado los posibles beneficios de dos programas de entrenamiento de funciones ejecutivas en adultos j\u00f3venes: uno centrado en MT y otro centrado en CI. El programa de entrenamiento consist\u00eda en seis sesiones distribuidas a lo largo de dos semanas, en las que los participantes trabajaban con la plataforma online del Programa de Entrenamiento Cognitivo de la Universidad de Granada (PEC-UGR). Utilizamos dos tipos de grupos controles: uno pasivo (de no entrenamiento) y uno activo que trabaj\u00f3 actividades que s\u00f3lo implicaban velocidad de procesamiento y nos permit\u00eda evitar posibles efectos placebo. Otra aportaci\u00f3n de nuestro estudio es que evaluamos el efecto de una posible variable mediadora: el grado de motivaci\u00f3n de los participantes. Durante todo el programa de entrenamiento administramos un cuestionario de motivaci\u00f3n, para considerar a esta variable como moduladora de los posibles efectos del entrenamiento (v\u00e9ase Maraver, Bajo y G\u00f3mez-Ariza, 2016, para m\u00e1s detalles metodol\u00f3gicos).<\/p>\n

Como se muestra en la Figura 1, en todos los casos los participantes mejoraron su rendimiento en la \u00faltima sesi\u00f3n con respecto a la primera. Adem\u00e1s, un resultado interesante que observamos es que, solamente en los grupos experimentales (CI y MT), los participantes con un nivel de motivaci\u00f3n m\u00e1s alto consegu\u00edan un mayor rendimiento durante las sesiones de entrenamiento (Figura 2).<\/p>\n

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Figura 1.- Rendimiento durante el entrenamiento: Ganancia para cada grupo y cada una de tres actividades de entrenamiento (en porcentaje). En todos los grupos, la dificultad de la tarea era adaptativa, ajustada en todo momento al rendimiento de cada participante.<\/p><\/div>\n

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Figura 2.- Motivaci\u00f3n durante el entrenamiento: Correlaci\u00f3n entre la motivaci\u00f3n total y el rendimiento durante el entrenamiento para cada grupo. Se observa que en los grupos de entrenamiento en control inhibitorio (morado) y memoria de trabajo (verde) al aumentar la motivaci\u00f3n aumenta el rendimiento durante el entrenamiento en funciones ejecutivas.<\/p><\/div>\n

En relaci\u00f3n con los efectos de transferencia, nuestros resultados demuestran que el entrenamiento en funciones ejecutivas tiene efectos de ganancia tanto espec\u00edficos como generales. Tal y como se observa en la Figura 3, parecen existir propiedades comunes entre las funciones ejecutivas, porque tanto el entrenamiento de la MT como del CI llevaron a mejoras en tareas de MT que requieren control de la interferencia (Operation Span, a la izquierda) y tambi\u00e9n en tareas que analizan el ajuste entre distintos modos de control cognitivo (AX-CPT, a la derecha). Sin embargo, tambi\u00e9n observamos efectos espec\u00edficos con cada tipo de entrenamiento, que revelan ganancias s\u00f3lo en la capacidad entrenada. As\u00ed, el entrenamiento de la MT mejor\u00f3 el rendimiento en una tarea de MT (N-Back, segunda tarea por la izquierda) y, por otro, el entrenamiento del CI mejor\u00f3 la capacidad de control inhibitorio (Stop-Signal y Stroop, centro de la Figura 3). En cuanto a la transferencia a razonamiento abstracto (Matrices de Raven, segunda tarea por la derecha), observamos un cierto grado de especificidad, ya que en este caso encontramos un claro beneficio para el grupo CI y s\u00f3lo una tendencia de mejora para el grupo de MT. Es importante destacar que, en todos los casos, estas ganancias no se observaron en ninguno de los grupos controles.<\/p>\n

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Figura 3.- Transferencia del entrenamiento en funciones ejecutivas: ganancia estandarizada del entrenamiento en las diferentes tareas de transferencia. De izquierda a derecha: Operation-Span es una tarea de amplitud de memoria de trabajo dual que requiere mantener en la memoria grupos de palabras mientras se resuelven operaciones matem\u00e1ticas. N-Back requiere mantener un elemento n posiciones atr\u00e1s en una serie de elementos, lo que obliga a actualizar la informaci\u00f3n continuamente. Stop-Signal requiere responder a dos est\u00edmulos de forma continua, pero inhibir la respuesta en el momento en el que aparece un tono como se\u00f1al de parada. En la tarea Stroop, los participantes deben responder a cantidades ignorando el tama\u00f1o de sus contenedores. Las Matrices Avanzadas Estandarizadas de Raven requieren resolver problemas en forma de matrices visoespaciales y proporcionan una medida de razonamiento abstracto. Con la AX-CPT se eval\u00faa el ajuste entre distintas estrategias de control cognitivo que permiten resolver situaciones de conflicto: los participantes deben responder a una serie de pares de est\u00edmulos consecutivos, lo que obliga a mantener en la memoria el primero de ellos y\/o a inhibir la respuesta al segundo de los est\u00edmulos.<\/p><\/div>\n

Este trabajo contribuye al debate sobre si las funciones cognitivas pueden modificarse y, tal como se ha demostrado en estudios anteriores (Thorell y col., 2009; Morrison y Chien, 2011; Karbach y Verhaeghen, 2014), sugiere que tanto el entrenamiento de la MT como del CI pueden mejorar las capacidades cognitivas, al menos a corto plazo. Adem\u00e1s, un aspecto novedoso de este trabajo es que muestra que no es s\u00f3lo importante el hecho de entrenar, sino tambi\u00e9n el c\u00f3mo se realiza ese entrenamiento, ya que resalta el papel de la motivaci\u00f3n como variable predictora del rendimiento. Esto sugiere la importancia de mantener niveles altos de motivaci\u00f3n mientras se llevan a cabo programas de entrenamiento con actividades muy demandantes y complejas.<\/p>\n

El hecho de poder mejorar nuestras funciones ejecutivas es un objetivo ambicioso del que se pueden derivar muchas aplicaciones pr\u00e1cticas, tanto en poblaci\u00f3n sana como en poblaciones en momentos sensibles del desarrollo (ni\u00f1os y personas mayores) o con da\u00f1o cerebral. Una clara aportaci\u00f3n de este trabajo es la demostraci\u00f3n de que las funciones ejecutivas pueden cambiar como resultado de la experiencia, en contraposici\u00f3n a la idea de que las capacidades cognitivas permanecen fijas a lo largo del tiempo.<\/p>\n

Referencias<\/strong><\/p>\n

Au, J., Sheehan, E., Tsai, N., Duncan, G. J., Buschkuehl, M., y Jaeggi, S. M. (2014). Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review<\/em>, 105, 6829\u20136833.<\/p>\n

Karbach, J., y Verhaeghen, P. (2014). Making Working Memory work: A meta-analysis of executive-control and working memory training in older adults. Psychological Science<\/em>, 25, 2027-2037.<\/p>\n

Maraver, M. J., Bajo, M. T., y Gomez-Ariza, C. J. (2016). Training on working memory and inhibitory control in young adults. Frontiers in Human Neuroscience<\/em>, 10, 588. doi:10.3389\/fnhum.2016.00588<\/p>\n

Miyake, A., y Friedman, N. P. (2012). The nature and organisation of individual differences in executive functions: Four general conclusions. Current Directions in Psychological Science<\/em>, 21, 8\u201314.<\/p>\n

Morrison, A. B., y Chein, J. M. (2011). Does working memory training work? The promise and challenges of enhancing cognition by training working memory. Psychonomic Bulletin & Review<\/em>, 18, 46\u201360.<\/p>\n

Rueda, M. R., Rothbart, M. K., Mccandliss, B. D., Saccomanno, L., y Posner, M. I. (2005). Training, maturation, and genetic influences on the development of executive attention. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America<\/em>, 102, 14931-14936.<\/p>\n

Simons, D. J., Boot, W. R., Charness, N., Gathercole, S. E., Chabris, C. F., Hambrick, D. Z., y Stine-Morrow, E. A. L. (2016). Do \u00abbrain-training\u00bb programs work? Psychological Science in the Public Interest<\/em>, 17, 103\u2013186.<\/p>\n

Thorell, L. B., Lindqvist, S., Bergman Nutley, S., Bohlin, G., y Klingberg, T. (2009). Training and transfer effects of executive functions in preschool children. Developmental Science<\/em>, 12, 106\u201313.<\/p>\n

Manuscrito recibido el 7 de abril de 2017.
\nAceptado el 15 de agosto de 2017.<\/p>\n

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